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physics attractor
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多分支径向基网络预测复杂混沌行为
本研究提出了一种多分支网络方法,用于预测由复杂和混沌行为特征的物理吸引子的动力学。我们引入了一种独特的神经网络架构,由径向基函数(RBF)层和注意机制组成,旨在有效捕捉吸引子时序演化中的非线性相互依赖关系。我们的结果展示了使用包含约 28
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3 months ago
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