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physics-informed kernels
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在数据贫乏情况下重构血流:用高斯过程回归的血管网络内核
基于物理知识的内核,使用高斯过程回归在数据贫乏情况下实现了接近实时的血流重建,针对缺乏直接测量数据的血管,构建了内核以编码时空和血管之间的相关性,同时满足质量守恒原则,并通过三个测试案例验证了模型的性能。
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4 months ago
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