physiological signals | BriefGPT

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基于视频的远程生理测量：交叉验证的特征分离
本论文提出了一种交叉验证的特征分离策略，以获得与非生理特征分离的生理特征，并使用提取出的生理特征进行多任务生理测量，该方法在多个公共数据集上进行了综合实验，表现出了较好的鲁棒性。
PDF4 years ago
低功耗可穿戴平台上基于卷积 - 循环神经网络的心律失常检测
本研究旨在优化低功耗传感技术在医疗保健中的应用，通过使用机器学习和神经网络的方法对生理信号进行监测和识别，提高传感设备的临床价值，并在使用嵌入式处理器 nRF52 时实现低功耗高精度计算。
PDF4 years ago
基于卷积神经网络的远程 PPG 分析：限制和敏感性研究
本文探讨了基于卷积神经网络（CNN）的心率监测中，参考信号的选择以及卷积核的多样性等因素对性能的影响，结果说明 CNN 基于血吸收变化提取了生理信号，同时证明了 PPG 相关先验知识有助于提高其性能，因此，建议今后将先验知识纳入混合 CNN
PDF5 years ago
MM愤怒或上楼？走向野外生理情绪识别
本研究探索了一种新的情感识别方法，通过选择适用于生理干扰的特征和机器学习模型来提高情感识别的精确性，研究结果表明这种方法能够在非受干扰的情况下实现高达 73.35％的情感分类准确度，可以消除单一体力活动对情感识别的影响。
PDF6 years ago
基于生理信号的个性化疼痛识别多任务神经网络
研究基于神经网络的多任务学习方法，利用生理信号进行疼痛强度测量，以应对无法口头交流疼痛感受的患者，测试结果显示其在多模态生理反应的测试数据中表现良好。
PDF7 years ago
多模态深度学习在多模态情感识别中的应用
采用多模态深度学习方法构建情感模型，通过单模态增强和多模态便利任务表现出较高的识别精度，同时在跨模态学习任务中证明了其有效性。
PDF8 years ago
NIPS基于博弈论的特征减少中的 Shapley 值解决假警报检测问题
该论文提出了一种基于联盟博弈理论的模型，该模型考虑了特征之间的相互依赖关系，以确定与误报有关的显著预测因子，从而提高了分类准确性。该方法在 PhysionNet 的 MIMIC II 数据库中的模拟结果显示出卓越的性能，这项工作主要解决了重
PDF9 years ago
非线性格兰杰因果关系的核方法
本文使用再生核希尔伯特空间理论将 Granger 因果关系推广至非线性系统。我们开发了一种新策略来应对再生核希尔伯特空间几何的过拟合问题，并在混沌映射和生理数据集的应用中得到了验证。
PDF17 years ago