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基于管道、序列到序列和 GPT 模型的端到端关系抽取比较:用罕见疾病案例进行实验
本文针对罕见疾病中涉及不连续和嵌套实体的复杂数据集,比较了三种主流的端到端关系抽取模型,并通过对错误分析来评估它们的性能。研究结果表明,管道模型仍然是最好的选择,而生成式预训练转换模型相较于管道模型和序列到序列模型表现较差。从当前情况来看,
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7 months ago
ACL
关于关系抽取的联合模型是否适用于文档级任务的益处?
我们在句子级别和文档级别数据集上对目前最先进的管道和联合抽取模型进行基准测试,实验结果表明,联合模型在句子级别抽取任务上明显优于管道模型,但在文档级别数据集上,联合模型的性能迅速下降,低于管道模型。
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9 months ago
EMNLP
摘要、理论基础和立场:科学主张验证的联合模型
提出了一种基于机器阅读理解框架的 ARSJoint 方法,该方法可以联合学习三个任务模块,包括论文摘要检索、理由选择和立场预测,并通过提出在摘要检索的句子注意力分数和理由选择的预测输出之间的正则化项增强任务之间的信息互换和约束,实验结果在
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3 years ago
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