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EasyECR: 一个简易的用于事件指代消解模型实现和评估的库
Event Coreference Resolution (ECR) is addressed through the development of EasyECR, an open-source library that standard
PDF14 days ago
可靠、适应性强、可归因的检索式语言模型
通过在推理过程中引入大规模数据存储，检索增强的语言模型（retrieval-augmented LMs）可以更可靠、适应性更强且更具可追溯性，然而目前在超越知识密集型任务（如问答）以外的领域，检索增强的语言模型尚未被广泛采用，这需要重新考虑
PDF4 months ago
机器学习研究中的偏见调查
本文通过为潜在的偏见和数据模型中的错误提供分类法，目的是弥合过去关于偏见的文献以及在机器学习中缺少对其根源或原因的研究。调查分析了机器学习（ML）流程中超过四十个潜在的偏见来源，并且为每个来源提供了明确的示例。通过理解机器学习中偏见的来源和
PDF10 months ago
Touché 2023: 论证图片检索中的图像生成、态度检测和特征匹配比较
参加 “争论图像检索” 共享任务，我们使用不同的流程进行图像检索，包括图像生成、立场检测、预选和特征匹配。我们提交了四个不同的运行流程，并与给定的基准线进行比较。我们的流程与基准线表现相似。
PDFa year ago
Desbordante: 从基准测试套件到高性能科学密集型数据分析器 (预印本)
该研究提出了 Desbordante—— 一种基于工业应用的高性能数据分析系统，旨在为广大科学领域的专家揭示出数据中的复杂模式，并提供验证及流水线等功能，同时支持对表格数据、图形数据和交易数据的处理。
PDFa year ago
KDDGAMA: 通用自动化机器学习助理
GAMA 是一个模块化的 AutoML 系统，支持不同的 AutoML 和后处理技术，并且记录和可视化搜索过程，支持易于对比的评估，有望为 AutoML 研究提供帮助。
PDF4 years ago