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PirateNets:基于残差自适应网络的物理驱动深度学习
该研究针对物理信息神经网络(PINNs)在使用大型深度神经网络架构处理偏微分方程(PDE)驱动的正向和反向问题时性能下降的问题进行了研究,发现这种行为的根源是采用了不适合的初始化方案,导致网络对导数的训练能力较差,最终导致 PDE 残差损失
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5 months ago
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