pivot language | BriefGPT - AI 论文速递

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基于中间语言级联翻译模型的端到端训练与解码
本文提出了一种基于端到端训练方法的级联翻译模型，并配置了一种改进的解码算法，该方法可以有效地利用极少量的 (parallel) data 来提高翻译质量。
PDFa year ago
TTS 增强通过旋转语言何时有用？
研究聚焦在如何利用高资源语言的已训练 TTS 系统，使其产生的合成语音能提高低资源语言的 ASR 性能。结果表明，使用数千个 TTS 合成文本 - 语音对并通过平衡真实数据可得到最佳结果，但过高的 TTS 质量可能会影响 ASR 性能。在瓜
PDF2 years ago
EMNLP重拾零样本神经机器翻译：从潜在变量角度出发
该研究利用深度学习方法，将自然语言翻译应用于零式翻译，提出使用去噪自编码器和支点语言改进零式翻译的传统训练目标，以提高翻译准确性，并在两个基准机器翻译数据集上取得了优异的表现。
PDF3 years ago
EMNLP同时多支点神经机器翻译
该论文以多种语言为中介语，提出利用多种语言进行平行翻译的思路，应用于实现实时语音翻译并进一步改进了 BLEU 指数。
PDF3 years ago
EMNLP基于轴心的非英语语言神经机器翻译迁移学习
本文提出了三种有效的预训练策略来提高神经机器翻译的性能，通过使用一种中间语言来实现对原语言和目标语言对之间关系的增强，从而在 WMT 2019 的法德和德捷语任务中超过了多语言模型，同时优化了零样本 / 零资源情境下的翻译效果。
PDF5 years ago
使用中间语言进行神经机器翻译
介绍了基于枢轴语言的神经机器翻译的联合训练算法，通过提出三种方法来连接两个模型并在训练期间使其相互交互，实验表明，与独立训练相比，源 - 枢轴和枢轴 - 目标模型的联合训练在各种语言中都取得了显著的改进。
PDF8 years ago