pixel-level | BriefGPT - AI 论文速递

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揭示一个不断变化的世界中的异常：连续学习中像素级异常检测的基准
该研究探讨了在连续学习背景下像素级异常检测的问题，实现了多种先进技术，并使用真实世界的图像数据集验证了这些方法在连续学习环境中的适用性。
PDF3 months ago
ZegCLIP：面向零样本语义分割的 CLIP 自适应
本文提出了一种基于 CLIP 的零样本语义分割方法 ZegCLIP，将其从图像级别扩展到像素级别，通过三种简单而有效的设计处理过拟合问题，具有更好的泛化能力和速度优势。
PDF2 years ago
如何将变化检测简化为语义分割
本文中，我们提出了一种新的思路，将变化检测降低到语义分割的级别，通过一个新模块 MTF 提取变化信息和融合时间特征，并利用主流语义分割技术解决变化检测中的一般分割问题。最后，我们提出了 C-3PO 网络，可以在像素级别上检测变化并取得最先进
PDF2 years ago
学生 - 教师特征金字塔匹配用于异常检测
本研究提出了一种使用学生 - 教师框架的、简单而强大的异常检测方法，该方法实现了对异常的像素级别准确和快速检测，其结果优于现有技术。
PDF3 years ago
CVPR动态实例化网络的像素级实例分割
该论文提出了一种基于语义分割的实例分割系统，利用 CRF 预测具有对象类和实例标签的分割地图，从而提高难度较大的像素级别分割精度，使像素不能属于多个实例，并在 Pascal VOC 和 Cityscapes 数据集上取得最新颖的结果。
PDF7 years ago