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pixel-level classification
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ICLR
海冰类型的区域级标签可产生像素级分割
利用低分辨率区域标签，我们的弱监督学习方法在海冰分类中取得了优异的像素级分类性能，通过在训练中引入区域损失表示来衡量预测结果和冰图导出的海冰类型分布之间的差异。借助 AI4Arctic 海冰挑战数据集，我们的方法在映射分辨率和类别精度方面超
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2 months ago
CVPR
热成像语义分割：比较研究
通过使用红外图像进行语义分割，本研究对现有算法进行了分类，并提出了两种解决方案，一种是使用可见光和红外图像，另一种是只使用红外图像。
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2 years ago
CVPR
双曲线图像分割
本文提出一种在双曲空间中进行分层像素级分类的处理方法，使用超边界提高了图像分割的性能并实现了不需要标签的常规性实际应用。
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2 years ago
使用生成对抗网络进行半监督和弱监督语义分割
本文利用大量未标注或弱标注的数据和生成式对抗网络作为背景，提出了一种半监督框架实现语义分割，其中利用推理出的大量虚假图片来强化真实数据的特征聚类；同时，通过提供分类级别信息，提高 GAN 生成图像的质量，进而改善了像素分类，该方法经过在几个
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7 years ago
使用卷积神经网络实现亚分米分辨率图像的密集语义标注
本文基于卷积神经网络提出了一种深度学习系统，能够在高分辨率的航拍图像上检测地物信息并达到了良好的识别精度。
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8 years ago
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