pixel-level segmentation | BriefGPT

关键词pixel-level segmentation

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UGainS: 不确定性引导的异常实例分割
通过使用不确定区域指导细分异常实例的模型和强大的对象先验，我们提出了一个能够准确检测道路异常物体的方法，优于当前的像素级异常分割方法，实验结果在 Fishyscapes Lost and Found 和 RoadAnomaly 验证集上分别
PDFa year ago
半监督领域适应医学图像分割通过一致性规则的解耦对比学习
本研究探讨了医学图像分割中相对较少研究的半监督域适应方法，通过使用自我学习的预训练编码器以及像素级特征一致性约束，提出了一种两阶段训练过程，并实验证明该方法在两个域适应图像分割任务中优于其他方法。
PDFa year ago
NeoUNet: 针对结肠息肉分割和新生物检测的准确性
本文提出了基于 UNet 架构的 NeouNet 模型以及混合损失函数，针对息肉分割问题提出了一种细粒度的解决方案，旨在高精度地识别高恶性风险的息肉。实验证明，与现有息肉分割模型相比，NeouNet 在基准数据集上取得了竞争力的结果。
PDF3 years ago
基于分割的场景图生成
该论文提出了第一个像素级分割 - 基于场景图生成的框架，并通过辅助数据集的转移学习和多任务学习解决了目标场景图数据集中缺乏分割标注的问题，其中引入了基于语义相似性权重的线性组合来表达目标对象的分割掩模，并引入了新颖的高斯注意机制实现像素级关
PDF3 years ago
CVPRiSAID: 一个用于航空影像实例分割的大规模数据集
本研究介绍一种旨在解决空中图像中物体分割问题的算法，并提出一种新的数据集 iSAID，包含 2,806 幅高分辨率图像和 655,451 个物体实例。在该数据集上的实验结果表明，现有的自然场景中的实例分割算法在直接应用于空中图像时表现欠佳，
PDF5 years ago
CVPR基于 Box 的类别感知区域遮罩与填充率引导损失的弱监督语义分割
本篇论文中，我们提出了一种基于边界框监督下的弱监督下的语义分割方法，通过类别掩码模型、像素级别分割提案、填充率指导调整学习过程等手段，有效地减少错误标记造成的影响，提高了实验数据的表现。
PDF5 years ago
CVPR从句子中分离演员和动作的视频分割
该研究旨在实现对视频内容中演员和他们的动作进行像素级别的分割。通过自然语言输入句子推断分割，以实现在同一超级类别中对精细的演员进行区分，并识别演员和动作实例，以及分割超出演员和动作词汇的成对内容。提出了一种用于视频像素级别的演员和动作分割的
PDF6 years ago