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关键词
pixel-to-prototype contrastive loss
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多数据集预训练:用于语义分割的统一模型
本研究提出了一个名为多数据集预训练的统一框架,利用来自不同数据集的注释,通过像素级原型对比损失和跨数据集混合来扩展像素级嵌入,进而显式建模关于像素类的相似度,在多个基准测试上实现了卓越的性能。
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3 years ago
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