pixel-wise | BriefGPT - AI 论文速递

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复杂驾驶场景中的逐像素异常检测
本文提出一种基于不确定性信息和重新合成图像之间的差异信息相结合的像素级异常检测框架，旨在提高语义分割领域关键的自动驾驶系统的鲁棒性和性能表现。
PDF3 years ago
通过零参考深曲线估计学习提高低光图像
该论文提出了一种新颖的方法，称为 Zero-Reference Deep Curve Estimation (Zero-DCE)，它将图像增强的问题转化为深度网络中的图像特定曲线估计问题。该方法通过训练一个轻量级的深度网络，DCE-Net，
PDF3 years ago
使用深度学习进行机器人辅助手术中的自动仪器分割
该研究描述了他们在 MICCAI 2017 内窥镜视觉子挑战赛中赢得的机器人工具分割选手冠军的解决方案，该解决方案通过使用几种新颖的深度神经网络架构获得了比现有技术更好的结果来解决机器人手术中的工具语义分割问题。
PDF6 years ago
LinkNet：利用编码器表征进行高效的语义分割
本文提出了一种新的深度神经网络架构，使其能够在保持准确性的同时，无需显着增加参数数量，从而提高像素级语义分割的实时性能和效率。
PDF7 years ago
CVPR利用显著性从图像级标签进行目标分割
使用显著性模型和图像级别注释相结合实现像素级标注的弱监督训练，从而实现像素级对象的语义标注任务，其中 80％的全监督性能已经恢复。
PDF7 years ago