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ACE 指标:准确天气预报的平流和对流评估
数据驱动的天气预测方法中的评估指标存在问题,我们提出了适用于天气变量的 ACE 指标来解决这些问题。
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a month ago
区域互信息损失在语义分割中的应用
本文提出了一种区域互信息(RMI)损失,来更简单、高效地建模像素之间的相关性,以优化语义分割任务中的像素分类问题。在测试过程中,RMI 只需要几个额外的计算资源,具有较高的性能表现。
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5 years ago
自动字体生成的金字塔嵌入式生成对抗网络
该论文提出了一种名为金字塔嵌入生成对抗网络(PEGAN)的方法,使用像素损失、发生器损失、类别损失和感知损失来训练生成器和判别器模型以自动生成汉字图像。实验结果表明该模型可以自动扩展小型字库。
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6 years ago
基于条件生成式对抗网络的多对比度磁共振成像合成
本文提出了一种基于条件生成对抗网络的多对比度 MRI 综合新方法,该方法通过对抗损失保留高频细节,通过对注册多对比磁共振图像的逐像素损失和对非注册图像的循环一致性损失提供增强的合成性能,利用邻近切片的信息进一步提高合成品质,实验证明其优于以
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6 years ago
适用于循环网络的引导和空间自适应比特速率的改进有损图像压缩
本论文提出了一种基于循环卷积神经网络的有损图像压缩方法,通过像素权重损失、改进循环神经网络的结构以及自适应位分配算法,成功取得了多项实验成果优于 BPG、WebP、JPEG2000 和 JPEG 等标准方式。
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7 years ago
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