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从零开始发展规划类任务的基础模型的案例
基于先前使用预训练的基础模型和微调选项的工作，本研究讨论了从零开始创建全面的基础模型以解决规划类任务的需求，并探讨了其设计考虑因素。我们认为这样的基础模型将为问题解决提供新的高效途径，就像 LLMs 正在为 APS 领域创造的一样。
PDF3 months ago
正式 - LLM：将正式语言和自然语言整合为可控制的基于 LLM 的代理人
该篇论文提出了一种名为 ``Formal-LLM'' 的新型框架用于基于 LLM 的代理，通过结合自然语言的表现力和形式语言的准确性，使规划过程具有控制性，从而防止代理生成无效和不成功的计划，并且通过实验验证了该框架在任务性能上取得的超过
PDF5 months ago
关于将大型语言模型（LLMs）纳入自动规划和调度（APS）的前景展望
自主规划和调度是人工智能中增长最快的领域之一，本研究通过对 126 篇论文进行全面检视，调查了 LLMs 在地址规划问题的各个方面时的独特应用，并提出了八个类别：语言翻译、计划生成、模型构建、多智能体规划、交互规划、启发式优化、工具集成以及
PDF6 months ago
大型语言模型通过自我批判自我提升的真的有效吗？
几乎不存在自我评估的大型语言模型能够成功地在迭代模式下验证或自我批评其候选解决方案的推理问题中。该研究评估了一种利用大型语言模型进行计划生成和验证的计划系统，发现自我批评似乎削弱了计划生成的性能，并且系统的可靠性受到 LLM 验证器产生的显
PDF9 months ago
理解大型语言模型在自动化规划方面的能力
该研究旨在探讨大型语言模型在自动计划中的应用，研究包括使用何种预训练数据最有效、微调或提示哪种方法最有效以及大型语言模型能否进行计划综合。
PDFa year ago