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planar tracking
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ECCV
HVC-Net: 统一单应性、可见性和置信度学习实现平面物体跟踪
提出了一种基于卷积神经网络的平面跟踪方法,该方法可以考虑到出现变化、相机和物体相对运动以及遮挡等因素,联合估计单应性、能见度和置信度,融合进 Lucas-Kanade(LK)跟踪器中,能够在 POT 和 TMT 公共数据集上表现出色,并且在
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2 years ago
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