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独立于冰球场的冰球场注册
提出了一种通用的冰球场注册流程，该流程结合了球员跟踪技术和同址矩阵估计，能够将广播视频帧映射到冰球场的顶视图模板上，并且在训练过程中使用了域自适应技术、半监督学习和合成数据，以实现适用于各种冰球场类型的自动化分析。
PDF10 months ago
实时分析广播羽毛球视频
我们提出了一个用于解析羽毛球比赛直播录像中球员移动的端到端框架，通过使用可视化输入和仅使用视觉线索来计算球员在球场上所走的距离，通过移除重播和冗余部分，我们聚焦于比赛过程，并对每一帧进行球员追踪，最后计算每位球员的移动距离和平均速度，同时为
PDFa year ago
团队运动中的光学追踪
本文总结了最近光学跟踪的方法，并提供了传统和深度学习方法的综合分类法。同时，还讨论了跟踪数据的预处理步骤、该领域中最常见的挑战以及跟踪数据在运动队中的应用。最后，通过对成本和限制的比较，突出了可能的未来研究方向。
PDF2 years ago
冰球运动员跟踪和识别
该论文提出了一种自动系统来跟踪和识别广播 NHL 冰球录像中的球员，它包括三个组成部分：球员跟踪、队伍识别和球员识别。通过使用现有的追踪算法来跟踪球员，将远离队的队服分组为单一类别，主队的队服按照颜色分组，训练了一个卷积神经网络来识别团队。
PDF3 years ago
MM广播比赛视频中追踪个体运动员的混合方法
本研究提出了一种快速而准确的运动员追踪解决方案，通过结合几个模型以在相对较小的硬件上并行执行来追踪运动员，最终能够在高清视频上以 80 fps 的速度处理，可以达到一定的准确率。
PDF4 years ago
KDD运用深度学习对篮球轨迹进行分析
运用递归神经网络模型预测三分球成功率的研究表明，深度学习模型相对于以特征工程为主的传统机器学习方法在运用职业篮球比赛数据进行预测时表现更加优秀。
PDF8 years ago
一种用于预测篮球进攻结果的多分辨率随机过程模型
本文提出了一种框架，利用运动员运动跟踪数据实时估计篮球进攻结束时实现预期得分数量，并通过分层时空模型估计转换核函数，以分享跨运动员的信息。
PDF10 years ago