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pneumonia detection
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信任与否:衡量 XAI 系统信任的一种新方法
本文提出了一种衡量用户对 XAI 系统的信任的新方法,结合了性能指标和信任指标,并在真实医学场景中进行了肺炎检测实验来验证该方法。
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2 months ago
利用对比学习和嵌入相似性改进小儿肺炎诊断的方法 - 使用成年人胸部 X 射线图像
我们提出了一个基于深度学习的框架,利用儿科和成人的成像数据集来改善深度学习模型在儿科测试数据集上的性能,以便实现针对成人和儿科的通用 CAD 模型。
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2 months ago
革新疾病诊断:使用联邦学习的基于微服务架构的隐私保护和高效物联网数据分析
本研究提出了一种基于微服务的物联网数据分析系统的方法,通过将实体组织成细粒度、松散连接和可重用的集合,满足隐私和性能要求。我们的方法依赖于联邦学习,可以提高疾病诊断的准确性同时保护数据隐私。此外,我们采用迁移学习来获得更高效的模型。通过使用
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10 months ago
使用 Shapley 值对医疗成像数据进行估值:在大规模胸部 X 射线数据集上的应用
本研究使用数据 Shapley 方法评估了训练数据对大型胸部 X 射线数据集中肺炎检测算法性能的价值,发现具有高 Shapley 值的训练数据对于肺炎检测很重要,该方法可作为去除医学影像数据中的噪音的框架。
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4 years ago
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