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剖析残差学习的内幕
通过发现神经网络中的 “消散输入” 现象,我们揭示了残差学习背后的基本原理,从而解决了深度可扩展的普通神经网络训练中收敛失败的挑战,并提出了 “普通神经网络假设”(PNNH)来支持无残差连接的深度普通神经网络训练,通过在流行的视觉基准测试中
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5 months ago
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