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ICML
在集成重溢和分页的微型设备上训练神经网络
POET 算法可以实现在边缘设备上训练大型神经网络，同时减少能耗并不修改反向传播的数学正确性。在嵌入式设备的内存限制下，使用 POET 可以比当前边缘训练方法更节能地对 ResNet-18 和 BERT 进行微调。
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2 years ago
EMNLP
像编程执行器一样推理
本文提出了 POET，一种新颖的推理预训练范式，使用程序及其执行结果对语言模型进行预训练，可以显著提高自然语言推理的模型性能，包括数字推理、逻辑推理和多跳推理。
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2 years ago
使用 Transformer 进行端到端可训练的多实例姿态估计
本研究提出了一种称为 POET（POse Estimation Transformer）的端到端可训练的多实例姿态估计方法，通过将卷积神经网络与变压器编解码器结合，直接将多实例姿态估计从图像中预测出来。我们使用一种新的全局集合损失来训练 P
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3 years ago
MM
Poet：面向电子商务的产品导向视频字幕生成器
本文提出了一种基于 Poet 的产品导向视频字幕生成框架，该框架首先将视频表示为产品导向的时空图，然后基于视频相关产品的方面，在这些图上进行知识增强的时空推断，以捕获细粒度产品部件特征的动态变化。作者在两个产品导向的视频字幕生成数据集上进行
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4 years ago
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