poetry generation | BriefGPT

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越南诗歌生成与跨语言诗歌翻译前景
使用大型语言模型从自然语言提示中生成越南诗歌，以提升内容控制能力。最佳模型为 GPT-3 Babbage 变体，在越南诗歌的 “luc bat” 类型上获得 0.8 的自定义评估分数。同时，探索将诗歌改写为普通文本提示的想法，在 “luc
PDF6 months ago
诗歌传播：朝着诗歌生成中的联合语义和韵律操作
本文利用扩散模型分别在中文诗歌的 “宋词” 和 “十四行诗” 上进行了难点挑战的同时，结合了特殊的度量控制方法，提出一种新的自然语言生成模型，并得出了在两个数据集上的实验结果，表明我们的模型在语义、度量和整体性能方面优于现有模型。
PDFa year ago
通过短的生成诗歌片段让熟练读者辨识风格
本研究基于三种基于字符的 LSTM 模型，针对俄罗斯著名诗人的诗歌文本进行了风格复制任务的评估，结果表明，无论如何，专业的评估者比普通读者更能够准确地评估风格，虽然 LSTM 模型在有限的训练语料库上可以很好地复制俄罗斯诗人的风格。
PDFa year ago
创意数据生成：关注文本和诗歌的综述
本文评估了创意数据生成的挑战和机遇，并重点关注了创造性写作和生成诗歌等任务。
PDFa year ago
草的点滴：GPT 是否已经能够像惠特曼一样写作？
本研究通过自动评估，考察了 GPT-3.5，GPT-3.5-turbo (ChatGPT) 和 GPT-4 模型在未经过 fine-tuning 情况下，使用 zero-shot 和 many-shot prompts 样本生成指定作者风格
PDFa year ago
使用无记号语言模型实现端到端的有风格限制的诗歌生成
本文介绍了一种以韵脚、节律和押韵等风格为条件，使用深度学习模型生成诗歌的方法，通过先预训练自然语言处理模型 ByGPT5，再在英语和德语四行诗的自定义语料库上进行微调，实现了较高的生成效果和参数效率，从而提高了生成诗歌的成果和可行性。
PDF2 years ago
基于预训练模型生成中国古典诗歌
本研究使用 BART 和其他预训练模型，提出 FS2TEXT 和 RR2TEXT 以生成韵律诗和特定风格的诗歌文本，并解决了用户写作意图逐渐降低所生成的诗歌文本相关性的问题。同时，运用此模型进行的 AI 诗歌图灵测试显示高水平的诗歌爱好者不
PDF2 years ago
ACL使用话语级别规划和美学特征的零样本十四行诗生成
本文提出了一个新的层次框架，用于生成十四行诗，不需要训练。该框架包括内容规划模块、韵脚模块和润色模块，并设计了受约束的解码算法以实现生成的十四行诗的韵律和韵脚约束。自动和人工评估表明，该框架比几个强基线更具连贯性、诗意和创造性。
PDF2 years ago
EMNLP使用结构对抗学习押韵约束
使用结构化判别器的生成式对抗网络实现押韵约束的诗歌生成模型。
PDF5 years ago
ACLDeep-speare：诗歌语言、韵律和韵脚的联合神经模型
本文提出了一种联合架构，用于捕捉十四行诗的语言、韵律和节奏。我们使用众包和专家评估生成的诗歌的质量。研究表明专家评估对诗歌生成的重要性，并且未来的研究应该超越韵律、节奏，注重诗意语言。
PDF6 years ago
超越叙述描写：通过多方对抗训练从图像生成诗歌
本文研究以图像为输入生成多行诗歌的任务，通过提出多个深度神经网络模型，包括一个深度视觉 - 诗歌嵌入模型、一个多模式鉴别器和一个诗歌风格鉴别器，并且通过多重对抗性训练方法，实现跨模态关联和保证诗意的诗歌生成能力。实验结果表明，本论文提出的方
PDF6 years ago