point transformer | BriefGPT

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结合基于图像和几何的深度学习进行形状回归：与像素级方法在胸部 X 射线分割中的比较
通过将轻量级 CNN 主干与几何神经网络（Point Transformer）相结合，我们提出了一种新的混合方法，用于形状回归的分割任务，其在图像失真的稳定性上优于当前现有卷积解码器（30% 的损坏水平下开始超越）。
PDF6 months ago
使用联邦学习的点变换器从苏木精和伊红染色全切片图像中预测乳腺癌 HER2 状况
通过使用点变换器与联邦学习方法对多地点 HER2 状态进行预测，我们提出了两个新的设计：动态标签分布策略和辅助分类器，它们有助于建立可初始化的模型和减轻不同地点标签分布的变化；此外，我们还提出了基于余弦距离的最远余弦采样，能够选择最具特色的
PDF7 months ago
基于 Point Transformer 的冠状动脉标记
该论文提供了一种基于 Point Transformer 的简单的血管标记方法，只需要冠状动脉分割，能够提高诊断效率和减少临床医生的人工劳动，在 53 位患者的实验中取得了良好的效果。
PDFa year ago
点变换器
该研究介绍了一种名为 Point Transformer 的神经网络，它直接处理无序和无结构的点集，通过引入局部 - 全局注意机制获取局部和全局特征，并通过引入 SortNet 确保输入置换不变性。Point Transformer 的输出
PDF4 years ago
一种用于生成密集且色彩丰富的三维点云的渐进式条件生成对抗网络
本文介绍了一种使用条件生成对抗网络并以无监督的方式为各种物体创建具有颜色的密集三维点云的方法，并提出了一种点变换器，该变换器通过使用图卷积逐渐增加网络规模。实验结果表明，该网络能够学习和模仿三维数据分布，并产生具有多种分辨率和精细细节的彩色
PDF4 years ago