polarity | BriefGPT - AI 论文速递

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EMNLP更近一步：学习如何将方面与观点联系起来
本文旨在学习一种以方面为中心的树形结构来缩短方面词和对应观点词之间的距离，以此来更好地识别情感极性。在五个面向方面的情感数据集上进行实验证明，该模型显著优于最近的强基准线。此外，对标准 SemEval Restaurant14 数据集的详细
PDF3 years ago
ACL循环中的转换器：语言神经模型中的极性
本文以极性为案例，使用预训练的 Transformer 模型（BERT 和 GPT-2）探讨了负极性项目（特别是英语中的 'any'）的极性，并证明了语言模型派生的指标比语言学理论预测更符合心理语言学实验数据。这可以更充分地评估语言模型的性
PDF3 years ago
SemEval-2015 任务 10：Twitter 情感分析
本文介绍了 2015 年 SemEval 共享任务，即推特情感分析。该任务为历年来最受欢迎的情感分析任务，共有超过 40 支团队参与。今年的任务共有五个情感预测子任务，其中两个为往年任务的重现，另外三个则为全新任务，旨在预测单个推特中对主题
PDF5 years ago
ACL情感分析的两个方面：情感极性和情感强度
本文研究了多模态情感分析中情感得分的两个方面：情感极性和情感强度，并构建了单模态和多模态的多任务学习模型进行情感得分预测和情感极性和 / 或强度分类，结果表明多任务学习对情感分析有益，并且每种模态在表达情感极性和强度方面存在差异。
PDF6 years ago
量子启发式复杂单词嵌入
本研究提出两个量子力学启发式模型，通过基于希尔伯特空间的相对相位来探究单词组合的含义，从而在二进制句子分类任务上达到了比非量子模型更好的性能。
PDF6 years ago
Twitter 上跨语言情感分类的简单方法
本文提出了一种简单易用的多语言情感分析框架，旨在作为情感分析测试基线和构建新情感分析系统的起点。该框架经过在 8 种不同语言的比较中，在其中三种语言的国际竞赛中名列前茅，在其他语言中也超越了报告的结果。
PDF8 years ago
COLING评估词语情感强度在极性之前
该研究对情感分析中的词汇分类方法进行了探究，比较了 14 种公式的性能，选择最符合人类判断的用于计算词汇极性。
PDF12 years ago