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波兰语分类任务的少样本学习评估
我们引入了一个包含 7 个不同分类任务的少样本基准，这些任务使用波兰语进行描述。通过在商业和开源预训练模型中进行 0 和 16 次试验的经验比较，我们发现 ICL 获得了最佳表现，商业模型如 GPT-3.5 和 GPT-4 达到了最佳性能。
PDF2 months ago
COLINGnEMO：波兰情感语音数据集
该研究介绍了 nEMO，一个包含波兰语情感语音的新型语料库，它由参演的九名演员录制的三个多小时的样本组成，描绘了六种情感状态：愤怒、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性状态。
PDF3 months ago
评估波兰文文本排序模型的泛化能力
在本研究中，我们关注波兰语的 reranking 问题，通过对 rerankers 的性能进行评估，并将结果与现有的 retrieval models 进行比较。实验证明，大多数模型在领域外的泛化上遇到了困难，然而，通过有效的优化方法和大规
PDF4 months ago
选举激励数据集：波兰选举的应用案例
通过一个包含 6,112 个人工标注推文的数据集，我们调整了一种名为 HerBERT 的波兰语言模型，实现了对波兰语选举煽动的检测，并为此提供了多种潜在应用情景，并对推特上的波兰 2020 年总统选举进行了分析。
PDFa year ago
BEIR-PL：波兰语零样本信息检索基准
本文旨在建立广泛的大规模波兰语信息检索资源，翻译所有可获得的开放式信息检索数据集并引入 BEIR-PL 基准测试，对其中的数据集进行评估和比较，以进行先进波兰语检索模型的进一步开发、训练和评估，并评估各种 IR 模型的性能，并训练了各种重新
PDFa year ago
基于语境的波兰语词形还原器
本文介绍了基于 Google T5 模型的波兰词形还原器，通过在不同的语境长度上运行训练，最终实现了最佳的波兰语词形还原效果。
PDF2 years ago
使用文本到文本模型进行波兰语转移学习的评估
介绍了一个用于评估波兰语文本生成模型的新基准。基准由多种任务和数据集组成，可以用于翻译、摘要和问答等自然语言处理任务的评估，并特别介绍了用于波兰语的通用文本生成模型 plT5。
PDF2 years ago
HerBERT：基于 Transformer 的波兰语预训练语言模型的高效实现
本文介绍了第一项针对波兰语的去构建 BERT 的训练过程的消融研究，其中探讨了跨语言训练和其他因素，最终实现了一个波兰语 BERT 模型 HerBERT，并在多个下游任务中达到了最佳结果。
PDF3 years ago
ACL政治广告数据集：波兰 2020 年总统选举的使用案例
在社交媒体上，政治竞选充斥着政治广告。该研究提出了一种公开可用的数据集，用于检测特定文本块和政治广告类别的内容，特定文本块和政治广告类别是符合波兰选举法的竞选基本形式。数据集包含 1,705 条人工标注的推文，标有九个类别。该数据集被用来训
PDF4 years ago
规模化波兰变压器语言模型预训练
本文介绍了两个基于流行的 BERT 架构的波兰语语言模型，经过评估，我们的模型在 13 个波兰语语言任务中取得了显著的提高。
PDF4 years ago