politeness | BriefGPT - AI 论文速递

关键词politeness

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对话中的意图与面子
该研究分析了三个计算系统，通过对意图和礼貌进行分类，重点研究前者如何影响后者。研究发现对话行为可以提升对面子行为的检测性能，指出面子和意图之间存在密切的关系。
PDFa month ago
EMNLP跨语言风格比较
使用解释框架从多语言语言模型中提取风格差异，比较不同语言之间的风格差异，探索礼貌在四种语言中的变化，进一步评估不同语言类别如何对风格变化做出贡献，并提供人们在全球范围内沟通差异的可解释性见解。
PDF9 months ago
EMNLPTyDiP：面向九种不同语言礼貌分类的数据集
此研究对九种语言中的礼貌现象进行了研究，并创建了 TyDiP 数据集，其中包含每种语言 500 个例子的三分类礼貌注释，该数据集可用于评估多语言模型在识别礼貌水平方面的表现，以及英语礼貌策略词汇在九种语言中的映射和形式与礼貌之间的关系。
PDF2 years ago
礼貌至上：维和机器人的感知
研究了在公共空间与机器人相遇时人们感到的直观信任是他们是否愿意与机器人合作的关键决定因素，并表明当互动机器人在保安角色下表现得非常有礼貌时，人们对其印象更好。
PDF2 years ago
IJCAICounterGeDi：一种生成有礼貌、去毒化和情感化反驳的可控方法
本文提出了 CounterGeDi—— 一种生成辨别器 (GeDi) 的集合，以指导 DialoGPT 模型生成更礼貌、排毒和情感充沛的反讽性建议。通过三个数据集的实验，观察到了不同属性得分的显着提高，在所有数据集中都至少提高了 10% 的
PDF2 years ago
使用有礼貌情感对话行为对日常对话数据进行对话分析
本文介绍了关于礼貌情感对话行为关联的发现，证实了愤怒和厌恶等情感类别的话语更有可能是不礼貌的；而快乐和悲伤则更有礼貌。同时，我们也发现 Inform 和 Commissive 比 Question 和 Directive 包含更多有礼貌的话
PDF2 years ago
EMNLP通过细致的改写促进礼貌沟通
本文介绍了一种利用技术自动帮助人们适应多样化的交流方式的方法，以案例研究为例，旨在通过提供替换建议以实现特定交流环境下预期礼貌水平的准确传达，通过两种真实通信情境的评估，我们展示了这种方法的可行性，并证明它可以减少在两种情况下，讲话者和听众
PDF4 years ago
ACL无需平行数据的有礼貌对话生成
本文提出了三个用弱监督模型生成有礼貌或粗鲁对话响应的模型，分别是混合模型（Fusion）、标签微调模型（LFT）和强化学习模型（Polite-RL），并且这三个模型可以在没有平行数据的情况下执行。同时，本研究还比较了两种基于检索的有礼貌的对
PDF6 years ago
ACL计算礼貌的方法以及其在社交因素中的应用
本文提出了一种识别礼貌语言方面的计算框架，使用新的语料库对礼貌的不同方面进行评估，发现礼貌标记符与上下文之间的新互动，然后构建了一个具有领域无关词汇和句法特征的分类器，并通过对维基百科和 Stack Exchange 上的数据进行实验，研究
PDF11 years ago