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搜索结果 - 5
辩论中 LLM 仿真的系统偏差
近期自然语言处理的进展，特别是大型语言模型（LLMs）的出现，为构建精确复制人类行为的计算模拟提供了令人兴奋的可能性。然而，LLMs 是复杂的统计学习器，缺乏直接的演绎规则，因此容易产生意想不到的行为。本研究突出了 LLMs 在模拟人类互动
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5 months ago
辅助实体的语言模型用于识别值得检查的句子
提出了一种新的文本分类和排序框架，该框架可以自动化地识别政治辩论和演讲文本中值得核查的句子，这种框架结合了句子的语义分析和通过句子中已识别的实体获得的额外实体嵌入，使用五种不同的语言模型、六种不同的知识图谱嵌入模型以及两种组合方法实例化，然
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2 years ago
CLEF 2020 中的 CheckThat!：在社交媒体中实现自动认证和验证声索
该研究介绍了第三版的 CheckThat! 实验室，该实验室是 2020 年跨语言评估论坛（CLEF）的一部分，并在英语，阿拉伯语和西班牙语中提供四个任务，还提供了与先前实验室版本相关的任务。CheckThat! 实验室提供完整的评估框架，
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4 years ago
使用声学和文本特征检测政治辩论中的欺骗行为
本研究利用真实的政治辩论语音数据集，采用多模态深度学习架构进行欺诈检测以提升检测准确度。实验结果表明，使用语音特征可以有效提高欺诈检测的表现，并将数据集公开以期推进多模态欺诈检测的研究。
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5 years ago
MM
ClaimRank：在阿拉伯语和英语中检测值得核实的声明
ClaimRank 是一个在线系统，旨在检测值得核查的声明，可适用于不同类型的文本，如政治辩论、采访或新闻文章等，支持阿拉伯语和英语，并从九个知名的事实核查组织（PolitiFact、FactCheck、ABC、CNN、NPR、NYT、芝加
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6 years ago
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