political discourse | BriefGPT

关键词political discourse

搜索结果 - 17

COLING以色列国会与推特资源
介绍了 IsraParlTweet，这是一份包括以色列议会（Knesset）在 1992 年至 2023 年期间的希伯来语议会讨论和议员在 2008 年至 2023 年期间发表的 Twitter 帖子的链接语料库，总共包含了 2.945 亿
PDFa month ago
MMMemeCraft：上下文和立场驱动的多模式模因生成
在社交媒体时代，网络迷因不仅提供幽默，还为政治辩论、社会批评和信息传播提供了平台。MemeCraft 是一种创新的迷因生成器，利用大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）来产生倡导特定社会运动的迷因。
PDF4 months ago
新闻来源可信度评估：一个 Reddit 案例研究
社交媒体平台时代，识别在线内容的可信度对于打击错误信息至关重要。我们提出了 CREDiBERT（使用双向编码器从转换器进行可信度评估），这是一个针对 Reddit 提交的可信度评估模型，重点关注政治话语。我们采用半监督训练方法，利用 Red
PDF5 months ago
使用轴嵌入的两阶段分类器进行选战负面情绪检测：以 2021 年伊朗总统选举期间政治用户的推文为案例研究
通过两个机器学习模型的优势相结合，我们提出了一个混合模型来检测竞选负面情绪，利用推特等社交媒体平台的数据分析候选人和政党的策略。通过分析 50 位政治用户在伊朗总统选举前一年内发布的 5,100 条推文，我们的最佳模型（RF-RF）在宏观
PDF8 months ago
党派语言使用中的道德共识与分歧
研究通过分析 Reddit 社群和新闻媒体等大规模真实语言使用数据，使用词嵌入模型发现了政治性语言中存在的情感分化模式以及与七个政治话题相关的词语的语义关联，揭示了跨党派界限的道德联想差异，这些结果强调了虽然在政治谱系上有着共享的道德理解，
PDF9 months ago
瑞士联邦通讯中的立场检测
该研究使用最新的立场检测方法，研究选民官方信息手册中陈述的立场（赞成、反对或中立），其主要目标是回答一个基本问题：投票话题是否以中立的方式呈现？
PDFa year ago
Upvotes？Downvotes？没有投票？理解 Reddit 上反应机制与政治话语之间的关系
本研究分析 Reddit 政治子论坛上 155,000,000 个用户评论，研究不同的反应机制对政治讨论的影响，发现只有 upvotes 或 upvotes 和 downvotes 机制的地方，用户的讨论更具有商讨性和公民性，而没有反应机制
PDFa year ago
EMNLP使用认识立场检测探究政治修辞学
利用计算语义学中的认知态预测自动化政治话语内容分析，并通过对美国政治意见书的大规模分析，对美国政治意识形态下引用的信仰持有者进行特征化。
PDF2 years ago
希腊议会议事录数据集用于计算语言学和政治分析
介绍一份包含 1989 年到 2020 年希腊议会文件中逾 1 百万场政治演讲及其元数据的数据集，为解决无资源语言（如希腊）的大规模、历时政治话语数据而构建，可供计算语言学和政治分析使用，如研究词语用法随时间、历史事件和政党变化而变化，以及
PDF2 years ago
BasqueParl: 巴斯克语议会记录的双语语料库
这篇论文发布了一份新编的巴斯克语议会记录文集，其中包含重度的巴斯克 - 西班牙语码转换，同时还提供了与演讲者和演讲有关的元数据，并对文本进行处理以获得命名实体和词汇。提取元数据后，对语言使用进行了详细的语料库分析，从时间，政党和性别角度提
PDF2 years ago
印地语和英语言语中的攻击性：声学相关性和自动识别
本文提供了一项声学分析的研究，旨在讨论政治言论中的声学特征，以及利用该研究开发出的用于识别英语和印地语言中侵略性的自动分类系统。我们训练的分类器使用了超过 50 小时的注释语音，已经取得了超过 73% 到 66% 不同的准确率，在此我们还将
PDF2 years ago
2020 美国总统选举中虚假信息和阴谋论的在线参与特征
本文探讨美国 2020 年总统选举前社交媒体上的虚假信息和阴谋论，分析选民意见和社会动态的影响，以及旨在保护选举和民主流程的解决方案。
PDF3 years ago
ACL我们与他们：民粹态度、新闻偏见和情绪数据集
本文从自然语言处理的角度对政治话语任务进行了计算建模，提出了 6861 个 Reddit 评论的新数据集 Us vs.Them，并根据民粹主义态度建立了第一个大规模计算模型。该研究探讨了民粹主义心态与社会群体之间的关系，以及通常与此类态度相
PDF3 years ago
WWW社交媒体上的政治话语：回声室、门卫和两党合作的代价
本文研究了社交媒体上的政见共鸣箱现象，通过比较社交媒体用户分享和接收内容的政治倾向度量，发现 Twitter 用户往往暴露于认同自己政见的政治观点之中，并探讨了试图打破共鸣箱的网络中介者的困境与关键色彩，同时研究了消费多元观点但产出片面政治
PDF6 years ago
特朗普时代的在线政治话语
研究 Reddit 在 2007 年 1 月至 2017 年 5 月期间的（不）礼貌和政治讨论的复杂性的趋势，并调查了四个影响美国政治话语质量下降的因素 - 特朗普的日益普及，日益极化的政党派系，新闻媒体的民主化和假新闻的崛起，以及边缘群体
PDF7 years ago
EMNLP发问的修辞作用：政治话语中的发问是否太过苛求？
本文通过无监督的方法，提取并分类表现在社交互动中的问题的表面形式，揭示了这些问题中的修辞方面如何影响政治话语并揭示了议员任期和政治生涯抱负的效应。
PDF7 years ago
Twitter 上极化的长期分析
通过分析近 8 年来 679,000 个用户在 Twitter 上的行为，研究表明社交媒体在政治话语形成中扮演了重要角色，同时也加剧了政治两极化现象。该研究是少数具有长期展望的，涵盖两次美国总统选举和两次中期选举的罕见纵向分析之一。
PDF7 years ago