political leaning | BriefGPT

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一种基于 BERT 的新型分类器，用于根据 YouTube 视频标题检测其政治倾向
美国约四分之一的成年人定期通过 YouTube 获取新闻内容。然而，尽管该平台上存在大量政治内容，但迄今为止还没有提出可以识别 YouTube 视频政治倾向的分类器。为了填补这一空白，我们提出了一种基于 Google 的语言模型 Bert
PDF5 months ago
学习无偏见的新闻文章表征：一种融合知识的方法
利用可靠的外部数据资源学习新闻文章的公正表示，提出了一种知识注入的深度学习模型，旨在预测新闻文章的政治倾向，解决了现有学习模型在模型训练中受到新闻发布者的政治偏见影响的问题，从而消除了算法政治偏见，并在准确性方面优于基线方法，可达到 73%
PDF10 months ago
从非政治内容推断政治倾向：《Top Gear》还是《黑镜》？
开发了一种机器学习分类器，通过社交媒体上的非政治文本和用户关注的账户来推断政治取向，并发现新闻分享存在鲜明的左右分化，而体育新闻则不具有政治倾向性。
PDF2 years ago
无监督深度学习对社交媒体上政治倾向的精细预测
本文提出了一种新颖的无监督技术，可以从社交媒体文章的文本内容中学习微观的政治倾向，并在两项有挑战性的分类任务中实现了最佳结果。
PDF2 years ago
利用词嵌入和 LSTM 进行可操作和政治文本分类
本文利用词嵌入和具有长短时记忆的神经网络进行文本分类，其中分类标准由应用背景决定。我们在行动能力和政治倾向两个应用领域进行了实验，证明了使用 LSTM 神经网络和词嵌入技术远优于传统技术。其中，我们为 30 多种语言构建了行动能力模型，并展
PDF8 years ago