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polya-gamma data augmentation
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利用泊松 - 伽马数据增强实现高效高斯过程分类
提出了一种可扩展的基于 Polya-Gamma 数据增强和诱导点的随机变分方法,通过自然梯度得到闭合式更新以实现高效优化,对真实世界数据集进行了评估并展示了其具有与最先进技术竞争的预测性能,可以比同类算法快两个数量级。
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6 years ago
逻辑模型的条件共轭均值场变分贝叶斯
该论文介绍了病态模型中使用简单的 VB 策略进行贝叶斯推断的方法,其中特别探讨了在具有 logit 组件的模型中,logistic likelihood 和 linear predictor 系数的 Gaussian prior 之间的缺乏
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7 years ago
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