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polynomial kernel
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ICML
多项式度数的多项式核的快速轮廓绘制
本文介绍一种新的快速算法来解决机器学习中的核方法，特别是针对多项式核、沿用 Taylor 级数展开的高斯核等问题。这个算法基于一种新的采样方法和改进的 skecthing 算法，提出了更快速算法解决机器学习中的各个核问题。
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3 years ago
高次多项式核的无差别素描
提出了一种通用方法，可将数值线性代数中的随意草图解决方案应用于数据点的张量，从而根据多项式内核函数的大小开发了第一个仅在目标维度上具有多项式依赖性的多项式内核的忽略草图，并且无需因输入数据维数而遭受指数依赖。
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5 years ago
选举中可能的获胜者和联盟操纵问题的核化复杂度
本文针对计算社会选择理论中可能获胜者问题，以及围绕所述问题的投票规则和多项式核心化方面的挑战等，进行了研究，并对常见投票规则的可能获胜者问题是否具有多项式核心化进行了描述，同时，对所研究问题与合谋操纵问题的关系进行了探讨。
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10 years ago
大规模多核学习的随机镜像下降算法
研究了学习如何线性组合多个核的问题，并基于学习的核来学习一个好的预测器；针对多个核的组合，提出了一种随机化的镜像下降算法，利用低方差估计梯度，通过重要性采样估计，发现数据分布之间的关系，对于一个特定的核的情况，可以采样而不必重复观察，并提出
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12 years ago
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