polynomial networks | BriefGPT

关键词polynomial networks

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多线性操作器网络
提出了一种仅依赖于多线性操作、名为 Mu-Layer 的核心层的模型 MONet，在图像识别和科学计算基准测试中表现优异，超越了之前的多项式网络，并与现代架构相当，有望激发进一步研究纯粹使用多线性操作的模型。
PDF5 months ago
CVPR多项式网络正则化在图像识别中的应用
本文介绍了一种新型的 Polynomial Networks，使用强正则化方法使其能够在 6 个基准测试中达到与 ResNet 相似的性能，同时更加参数高效且不需要元素激活函数进行训练，旨在探索其正则化方案的具体研究。
PDFa year ago
多项式网络完全正确性验证
通过新的边界方法，我们提出了一种名为 VPN 的算法，具有全局收敛保证，可在 MNIST、CIFAR10 和 STL10 数据集上进行经验证的完整 PN 验证，其关键洞察是我们获得比 IBP 和 DeepT-Fast 更紧密的边界。
PDF2 years ago
NIPS多输出多项式网络与因子分解机
本文介绍了将因子分解机和多项式网络拓展应用到多输出设置的方法，并提出了一种基于共同基础的三维张量的学习问题的凸形式，进一步提出一种高效的条件梯度算法以解决该问题，并在分类和推荐任务中通过实验验证了其良好的性能和较稀疏的模型。
PDF7 years ago
多项式网络和因子分解机：新见解和高效训练算法
本文从统一的视角重新审视了多项式网络和分解机模型，提出了高效训练算法，并将参数学习作为低秩对称张量估计问题进行求解。在回归和推荐系统任务中展示了我们的方法。
PDF8 years ago