polynomial regression | BriefGPT

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使用 LSTM、SVM 和多项式回归预测加密货币价格
应用长短期记忆模型、支持向量机和多项式回归算法对加密货币价格进行预测，通过比较均方误差发现支持向量机使用线性核函数，具有最小的均方误差，为 0.02。
PDF4 months ago
面向定向物体检测的边缘瓦瑟斯坦距离损失
回归损失设计是面向对象检测的一个重要课题，由于角度的周期性和宽度和高度定义的不确定性，传统的 L1 距离损失及其变种一直以来都面临着度量不连续和类似于方形的问题，分布基方法则通过将有方向的框表示为分布而显示出显著优势，我们提出了一种新颖的有
PDF7 months ago
TMPNN：基于 Taylor 映射分解的高阶多项式回归
基于泰勒映射因式分解的高阶多项式回归方法实现了多目标回归，并能捕捉目标之间的内在关系。通过在 UCI 等开放数据集上进行基准测试，该方法表现与现有回归方法相当，并在特定任务上表现优异。
PDFa year ago
使用少量数据发现智能体学习的方式
本文提出了一个用于在短暂的系统轨迹爆发中实时识别控制智能体动态的理论和算法框架。通过使用多项式回归识别代理程序的动态，我们对捕捉代理行为的基本假设或期望的副信息约束进行补偿，使用二次优化进行计算，这导致一系列越来越好的逼近真实代理行为动态的
PDFa year ago
学习少量相关维度的多项式
在高斯协变量的条件下，使用过滤的 PCA 方法和测地线 SGD 技术，本文提出一个新算法，能够以较小的样本复杂度和运行时间来学习低维数据中的多项式回归问题，并给出了复杂度的理论分析。
PDF4 years ago
PolyLaneNet: 基于深度多项式回归的车道估计
本研究提出了一种使用前向摄像头图像输入并且通过深度多项式回归输出表示每个车道标记的多项式的车道检测新方法，该方法在保持效率的同时，能够在 TuSimple 数据集上竞争现有最先进方法，并在两个其他公共数据集上呈现广泛的定性结果和方法局限性。
PDF4 years ago
MM对异常数据鲁棒的回归的高效算法
本文首次给出了一个多项式时间算法，用于在示例和标签中对抗性堕落下执行线性或多项式回归，并基于 SoS 方法提出了一种自然的凸松弛方法来解决非凸优化问题。
PDF6 years ago
一种对半空间进行不可知学习的 PTAS 算法
本文提出了一个以多项式回归和定位技术相结合的算法，用于在 d - 球上均匀分布的情况下，实现对零时最佳半空间分类器的确定性多项式近似方案（PTAS），误差保证为 opt 的 (1+μ)+ε 倍，并提供了比以前使用定位技术的算法更加优越的
PDF10 years ago
伯恩斯坦基下的多项式最小二乘拟合
该论文研究了使用 Bernstein 基替代常规单项式基的多项式回归问题，使用 QR 分解求解系数矩阵，并通过数值实验验证了该方法的性能。
PDF16 years ago