polyp detection | BriefGPT - AI 论文速递

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COLON：最大的结肠镜长序列公共数据库
Colorectal cancer is a major health concern, and this paper introduces the COLON dataset, which contains labeled frames
PDF4 months ago
基于深度学习的合成窄频带成像增强结肠息肉检测
提出一种基于 CycleGAN 的框架将常规白光成像 (WLI) 转换为合成窄带成像 (SNBI)，以在 NBI 不可用时改善 WLI 上的物体检测，实验证明该方法可以提高息肉检测准确性。
PDF5 months ago
增强的 CenterNet 与对比学习的自动息肉检测
通过使用增强中心点网络与对比学习 (ECC-PolypDet) 的两阶段训练和端到端推理框架，结合图像和边界框注释来训练通用模型，并基于推理得分对其进行微调，以获取一个最终鲁棒的模型，从而实现对结直肠癌早期诊断至关重要的息肉准确检测。
PDF6 months ago
YOLO-OB：基于多尺度无锚点实时结肠肿瘤检测器的改进
本论文提出了一种名为 YOLO-OB 的新模型，通过双向多尺度特征融合结构和基于中心的无锚框回归策略，显著提高了息肉检测的各项性能指标，尤其是召回率，同时实现了基于 RTX3090 图形卡的实时息肉检测（每秒 39 帧）。
PDF7 months ago
AI CADe 结肠息肉检测器在新国家的不合理有效性
通过测量真阳性率与每分钟误报数之间的关系，基于 “MAsked mediCal Embedding Distance” (MACE) 对以色列和日本结肠镜检查数据进行评估，发现尽管数据存在差异，但人工智能计算机辅助检测 (CADe) 在评估
PDF7 months ago
利用大型语言和视觉模型从大规模图像 - 文本结肠镜记录中提取和浓缩知识
使用大型语言和视觉模型的最新进展，我们提出了 EndoKED，一种用于深度知识提取和蒸馏的数据挖掘范式，可以自动将原始结肠镜记录转化为具有像素级注释的图像数据集。通过验证 EndoKED 使用的多中心原始结肠镜记录数据集（约 100 万张图
PDF9 months ago
基于可解释性引导的数据增强技术用于多中心结肠镜数据的鲁棒分割
在多个医疗中心收集的多中心结肠镜图像具有各种干扰因素和叠加物，影响图像内容；现有的深度分割网络难以在这些数据集中获得足够的泛化能力，而当前可用的数据增强方法无法有效解决这些数据变异源。为解决这个问题，我们引入了一种以可解释性显著图为中心的创
PDF10 months ago
通过 Medico 2020 息肉分割和 MedAI 2021 透明度挑战对结肠镜中息肉和器械分割方法进行客观验证
自动分析结肠镜图像是一项活跃的研究领域，该研究受到早期检测癌前息肉重要性的驱动。深度学习作为有望解决该挑战的一种方法，可以帮助结肠镜检医生实时发现和分类被忽视的息肉和异常。为了推动高效透明方法的发展，我们组织了两个竞赛，针对医学自动息肉分割
PDFa year ago
YONA: 仅一个相邻参考帧即可精准快速地检测视频息肉
本文提出了 YONA 算法，即仅需要一个相邻参考帧的视频息片段检测框架，通过自适应分配前景和背景模板样本来解决结肠镜视频中摄像机运动场景引起的视频颤动问题，同时通过交叉帧对比学习和引导对齐来大幅提高模型的性能和速度。
PDFa year ago
结肠镜检过程的半监督质量评估
本文提出了基于 ML 模型的在线和离线质量度量标准，该模型学习了视觉外观质量标准，并评估了检测到已知息肉的可能性，以证明所提出的度量标准与息肉检测的灵敏度高度相关。这些度量标准可以实时提供质量反馈给医生，这对于肠镜检查中错过的息肉数与检测质
PDFa year ago
AAAI对抗网络能否将无信息结肠镜视频帧转化为临床有用信息？
提出使用对抗网络基础框架将无信息帧转换为临床相关帧以提高结肠镜检查对于诊断结直肠癌的有效性，进而在使用 YOLOv5 进行息肉检测时获得改善检测性能与优雅的定性结果，并审查失败案例以确定未来工作的方向。
PDFa year ago
基于连续帧提取潜在特征拼接实现视频中准确实时的息肉检测
该研究提出一种集成时间信息的有效特征级联方法，用于改善基于卷积神经网络的结构在视频直肠镜筛查中对息肉的自动检测，实验结果表明，该方法可提高自动检测的整体性能。
PDFa year ago
使用深度学习在结肠镜检查中实时进行息肉检测、定位和分割
本研究旨在通过使用 Kvasir-SEG 数据集对几种先进方法进行基准测试，评估其在结肠镜疾病检测、定位和分割方面的性能，并显示所提出的 ColonSegNet 方法在精度、速度和分割任务方面均表现优异，其表现足以证明进行自动化实时息肉鉴别
PDF4 years ago