polyphonic music | BriefGPT

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利用 MMDenseNet 改进实时音乐伴奏分离
本文通过改进轻量级模型 MMDenstNet，探讨了多个方向的改进方法，包括复杂的理想比率掩蔽、自注意力、带合并和分割的方法以及特征回溯，旨在在实时应用中在分离质量和延迟之间取得平衡。实验结果表明，我们的改进在保持可接受的分离质量的同时实现
PDF4 days ago
SinTra：从单个多轨音乐片段学习灵感模型
该论文提出了一种基于 SinTra 的自回归序列生成模型，可以从单个多轨音乐片段中学习，生成多个乐器的一致、美学、可变的多声部音乐，采用新颖的音高组表示法来确保生成样本的相关性和训练音乐，通过金字塔形的 Transformer-XL 与多尺
PDF2 years ago
针对流派的声学模型用于多声部音乐自动歌词转录
本文提出了一种新颖的基于音乐类型的网络，仅需要轻量级的音乐类型特定参数进行训练，具有较好的歌词转录性能。
PDF2 years ago
PIANOTREE VAE：多声部音乐的结构化表示学习
本文提出了一种名为 PianoTree VAE 的新型树结构扩展 VAE 用于拟合多声部音乐学习，并通过实验验证了其（一）适用于多声部片段的语义有意义的潜在编码；（二）除了可接受的几何形状学习外，更具有令人满意的重构性能；（三）对下游音乐生
PDF4 years ago
MIDI-VAE: 模型化音乐动态和器乐与应用于风格迁移
本论文介绍了 MIDI-VAE，一种基于变分自编码器的神经网络模型，能够处理带有多个乐器轨道的复调音乐，并通过结合音符持续时间和速度来建模音乐动态。我们展示了 MIDI-VAE 可以执行符号音乐的样式转换，通过自动更改音高、动态和乐器，将一
PDF6 years ago
ICMLDeepBach：用于生成巴赫赞美诗的可控模型
DeepBach 是一种基于深度学习的图形模型，能够模拟复调音乐，尤其是像赞美诗般的乐曲，在通过 Johann Sebastian Bach 的音乐和众多和声的基础上，通过伪 Gibbs 采样的方法生成高度可信、具有巴赫风格的合唱曲。此外，
PDF8 years ago
基于指数族方法的多声部音乐风格模拟和和弦创作
通过使用最大熵原理，我们提出了一个统计模型来创作和复制多声部的音乐，并能够发明新的和声并用于多种不同音乐风格的交互性音乐生成。
PDF8 years ago
ICML建模高维序列中的时间依赖关系：应用于复调音乐生成和转录
研究利用基于分布估计器的递归神经网络的概率模型来建模多声部音乐的问题，可以提高多声部转录的准确性。
PDF12 years ago