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预测油轮码头停留时间:一种系统和动态的方法
本研究提出了一种预测油轮码头停留时间的系统动态方法,使用多方面的数据源和创新性的数据分析及信息提取。该预测模型在历史基线验证的准确率高达 98.81%,可用于港口智能和物流效率的推进。
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2 years ago
油轮码头的协调时间表优化:智能大空间时间数据驱动方法 —— 第二部分
本研究提出了一种新的协调调度优化方法,通过减少加权平均周转时间来提高港口效率,该方法是一种启发式算法,通过不同的观测窗口和滚动视窗法进行研究和优化实验。实验结果表明,该方法可以有效地减轻船舶周转时间,虽然实验结果基于历史数据集,但在二次计算
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2 years ago
油轮码头协调排班优化:一种基于智能大规模时空数据驱动的方法 -- 第 1 部分
本研究提出一种新型的协调调度优化方法,通过减少平均等待时间和周转时间,提高了港口效率。实验结果表明,该方法的两种典范方法都能够有效地提高港口效率,其中滚动视界法可在 3 个月的数据集上减少到 20 分钟的运行时间。
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2 years ago
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