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CVPR
肖像可控光扩散
提出一种基于学习的光扩散方法来改善肖像照片的照明，使得整个场景的光照得以保留，同时柔化过于强烈的阴影和高光，并设计一种方法来生成逼真的外部阴影。最终实现提高高级视觉应用程序如反照率估计、几何估计和语义分割的鲁棒性。
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a year ago
CVPR
拼贴大师：基于样例的高分辨率肖像画风转换
本文介绍一种名为 DualStyleGAN 的新型神经网络，可用于基于范例的高分辨率肖像风格迁移，实现原始面部领域和艺术肖像领域的双重风格控制，并通过一种新型的渐进微调机制使其能够精确拼贴风格示例。实验证明其在高质量肖像风格转换和灵活的样式
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2 years ago
CVPR
利用三维合成数据实现人像眼镜和阴影消除
本文提出了一种新的框架，以检测和去除肖像图像中眼镜及其产生的阴影，通过使用合成肖像数据集，并应用跨域技术，该方法为第一种同时去除眼镜和阴影的技术。
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2 years ago
单张图像头像照明
本文提出了一种利用神经网络进行人像重灯光处理的方法，可以在只有一张手机拍摄的照片的情况下，将人像的光照效果变更为给定的任何光照环境，实现了比现有技术更优异的效果。
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5 years ago
MM
移动电话上人像动画快速深度抠图
本文提出了一种基于深度学习的、适用于移动设备上实时进行图像抠图的方法，包括使用二元掩膜和边缘保留技术来实现精确抠取肖像图像。实验结果表明，该算法在跟踪最新的抠图算法的同时，实现了 15 帧每秒的实时性能。
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7 years ago
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