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LivePortrait：高效的人像动画拼接和重定向控制
从单一源图像中提取逼真的视频合成为目标，采用驱动视频、音频、文本或生成的运动为依据；通过探索和扩展基于隐式关键点的框架的潜力，建立了一种名为 LivePortrait 的视频驱动肖像动画框架，重点关注更好的泛化性、可控性和效率以适应实际使用
PDF3 days ago
跟随你的 Emoji：精细可控和富有表现力的自由风格肖像动画
Follow-Your-Emoji 是一个面向肖像动画的基于扩散的框架，使用表情感知的地标序列来引导动画过程，并结合细粒度面部损失和简单有效的渐进生成策略，实现了对肖像表情的精确控制和稳定的长期动画，同时引入了 EmojiBench 作为全
PDFa month ago
MegActor：利用原始视频的能量进行生动的人像动画
通过提出一种先驱性的条件扩散模型 MegActor，我们利用原始驾驶视频进行生动的肖像动画。通过引入合成数据生成框架，分割参考图像的前景和背景，以及风格转换，我们解决了与原始视频驱动的肖像动画相关的问题。
PDFa month ago
学习生成有条件的三平面用于三维感知可控肖像动画
本文提出了一种一次性 3D 感知肖像动画方法 Export3D，通过介绍一个三平面生成器，将 3DMM 的表情参数转换成源图像的三平面，并通过可区分体素渲染将三平面解码为不同视角的图像，从而实现对给定肖像图像的面部表情和相机视角的控制。与现
PDF3 months ago
X-Portrait: 表情丰富的分层动作关注人像动画
我们提出了 X-Portrait，一种创新的条件扩散模型，专门用于生成富有表现力且时间连贯的肖像动画。
PDF3 months ago