pos-tagging | BriefGPT - AI 论文速递

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TartuNLP @ SIGTYP 2024 共享任务：为古代和历史语言适应 XLM-RoBERTa
我们使用适配器框架基于参数高效的微调开发了一种简单、统一和计算轻量级的方法，应用于古代和历史语言的词嵌入评估，形态标注，POS 标记，词义化和字符和词级别的填充等任务，并在所有任务和 16 种语言上均匀应用了相同的适配器方法。我们的研究结果
PDF2 months ago
UzbekTagger: 一种基于规则的乌兹别克语词性标记器
本研究提出了一个低资源语言乌兹别克语的词性标注数据集和标注工具，使用一种基于规则的标注器，该标注器使用 12 种标签来标注单词的词性，通过使用前缀 / 后缀剥离方法对单词进行词干处理，该工具在乌兹别克文本中标注和识别单词的词性，并且是第一次
PDFa year ago
低资源研究中的高资源方法学偏差
本文研究了低资源 NLP 中数据不足和数据质量不佳的影响，通过探究 POS 标注和机器翻译这两种任务的实验结果，得出了从高资源语言进行降采样的做法会带来偏差，这表明简单地降采样将引入数据偏差，不应作为低资源 NLP 系统开发的唯一解决方案。
PDF2 years ago
利用词性标注和增强的语义感知提高自动关键词提取方法的性能
该论文提出了一种基于 PoS 标记的改进的语义意识通用方法来提高任何自动关键字提取方法的性能，包括诸如信息检索和自然语言处理等应用，实验证明该方法可显著改善现有五种最佳方法的表现。
PDF2 years ago
TArC: 突尼斯阿拉伯语语料库的首个完整版本发布
本研究在于使用阿拉伯语拉丁写法（Arabizi）对突尼斯阿拉伯语进行编码，在此基础上创建了一个包含语料库和 NLP 工具的资源，用于提供各级语言信息的词语分类、音译、标记、词形归总等，并讨论了使用计算和语言方法进行研究路径和实验的策略等问题
PDF2 years ago