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使用不可靠的跟踪姿态进行群体活动识别
Rendered Pose based Group Activity Recognition System (RePGARS) is a deep learning-based approach that outperforms exist
PDF6 months ago
仅加 $π$！用于理解日常生活活动的姿势引发视频 Transformer
PI-ViT is a Pose Induced Video Transformer that augments RGB representations learned by video transformers with 2D and 3
PDF7 months ago
mnmDTW：用于基于摄像头的运动误差定位的动态时间规整扩展
本研究使用计算机视觉（CV）方法从健身视频中提取姿势信息，并使用改进版动态时间归整计算与标准动作执行之间的偏差，通过对每个身体部位的距离计算准确度的更精确度量，证明了通过此指标可以清晰、可识别和定位健身错误。
PDF9 months ago
使用双流卷积网络的 RGB 和姿态信息进行细粒度动作检测
本论文提出了一种基于卷积神经网络和注意机制的两流网络方法，用于对乒乓球发球进行分类和检测，其中使用了原始 RGB 数据和 MMPose 工具箱计算的姿势信息，采用后期融合方法进行性能提升，并在 TTStroke-21 数据集上进一步评估，对
PDFa year ago
教授 Transformer 多视图几何的轻触方法
本论文提出了使用极线来引导转换器的跨关注映射，以指导 Transformer 学习多视角几何，并在需要时使其突破自由。实验证明，我们的方法在对象检索方面优于现有技术，而无需在测试时提供姿态信息。
PDF2 years ago
基于整体交互 Transformer 网络的动作检测
本文提出了一种新的综合多模式 Holistic Interaction Transformer 网络 (HIT)，其利用了大多数人类行动必不可少的手部和姿态信息。该网络是一个包含 RGB 流和姿态流的全面双模式框架，分别建模了人、物和手部互
PDF2 years ago
AAAI基于姿态引导的多粒度注意力网络用于基于文本的人物搜索
该研究提出了一种基于文本描述搜索人物图像的方法，通过使用多层次的视觉内容对不同语义相关性的相关图像和描述进行匹配，其中包括了多粒度的视觉信息。在 CUHK-PEDES 数据集上进行的实验表明，该方法在 top-1 指标上比现有方法高出 15
PDF6 years ago
CVPR一种姿态敏感的个体再识别嵌入式表征方法：扩展的交叉领域再排序
本文提出了一种有效的人物再识别方法，结合了 fine 和 coarse pose 信息的卷积神经网络，同时提出了一种新的无监督自动重排架构，取得了优异的效果。
PDF7 years ago