pose-invariant | BriefGPT - AI 论文速递

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ECCV髮型設計：通過局部風格感知的髮型對齊實現位姿不變的髮型轉移的潛在優化
本文提出了一种高性能的、具有潜在优化和新颖的局部样式匹配损失的姿势无关发型转移模型，可以在保留局部发型纹理的同时，克服源图像姿态与目标头发图像姿态差异较大产生的不满足问题。实验结果表明，该模型在较大姿势差异下转移发型并保持局部发型纹理的能力
PDF2 years ago
HairFIT: 基于流形对齐和语义区域感知修复的姿态不变发型转移
该论文提出了一种新的姿态不变的发型转换模型 HairFIT，该模型包括基于流的发型对齐和基于语义区域感知补全蒙版的发型综合两个阶段，能够有效地在具有不同姿势的图像之间实现发型转换，并取得了最先进的性能。
PDF2 years ago
面部表情识别的区域注意力网络：针对姿态和遮挡的鲁棒性
该论文提出了一种基于面部区域注意力网络（RAN）和面部动作单元定义的区域偏差损失，解决面部表情识别中的遮挡和姿态变化问题，并在多个数据集上验证其实验效果。
PDF5 years ago
从单个 RGB 相机学习重建穿着衣服的人
本文提出了一种基于学习的模型，利用少量单目视频帧 (1-8 帧) 从移动的人中推断出其个性化的 3D 形状，可在不到 10 秒内达到 5mm 的重建精度。该模型学习预测一个统计体型模型的参数和实例化偏移量，同时加入衣服和头发的形状，具有快速
PDF5 years ago
通过旋转你的人脸进行表征学习
本文提出了一种基于 DR-GAN 的面部识别方法，通过生成对抗网络的编码器 - 解码器结构，学习一种表征，该表征可以生成合成的面部图像和具有逆变性的面部姿势识别，同时该表征与其他具有 pose 表现的人脸变化明确地分离，因此在控制场景和实际
PDF7 years ago