pose-invariant face recognition | BriefGPT

关键词pose-invariant face recognition

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OSTeC: 单次纹理补全
本文提出了一种无监督的方法，用于一次性 3D 面部纹理完成，这不需要大规模的纹理数据集，而是利用 2D 生成器中存储的知识。实验结果表明，完成的纹理和正视图像具有高质量，类似于原始身份，可以用于训练 3DMM 拟合的纹理 GAN 模型和提高
PDF4 years ago
ICCVM2FPA：一种多偏航角多俯仰角高质量的面部姿态分析数据库和基准
本文提出了一种新的大规模多偏航多俯仰高质量数据库（M2FPA），用于面部姿势分析，其中包括人脸正面化，人脸旋转，面部姿势估计和姿态不变人脸识别。M2FPA 是最全面的多视角人脸数据库，此外，我们提供了 M2FPA 上的人脸正面化和姿态不变人
PDF5 years ago
NIPS学习高保真度姿态不变模型进行高分辨率人脸正面化
该论文提出了一种高保真度姿态不变模型，通过新颖的纹理扭曲过程和密集对应场来实现面部物体模型的正面化，以及利用深度网络进行面部纹理映射的恢复，从而提高姿态不变的人脸识别性能并显著改善了高分辨率的面部正面化外观。
PDF6 years ago
GoDP: 大范围优化的双通道系统用于野外人脸关键点定位
提出了一种基于 Globally Optimized Dual-Pathway (GoDP) 深度架构的人脸定位方法，并通过多个人脸数据库的实验表明，该方法相比基于级联回归的方法更加优越。
PDF7 years ago
ECCV基于峰值导引的深度神经网络的面部表情识别
研究了用于面部表情识别任务的深度网络的目标函数，介绍了一种新的峰值驱动深度网络，使用样本峰值表情来监督同类型和同一个主体的非峰值表情的中间特征响应，有效实现对表情变化的不变性。通过分类器的训练，研究证明了 PPDN 模型比其他 FER 模型
PDF8 years ago
姿态不变人脸识别综述
本文探讨了姿态不变人脸识别的难点，对几种现有方法进行了介绍和对比，并提出了未来的研究方向。
PDF9 years ago