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NLPositionality: 数据集和模型设计偏差的表征
NLPositionality 框架用于检测自然语言处理(NLP)模型及数据集的偏差和位置特征,研究发现现有的数据集和模型普遍偏向西方白人、受过高等教育的年轻人,并排斥一些群体如非二元人群和非英语母语者,本文提出如何检查 NLP 模型及数据
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