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post-disaster humanitarian assistance
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利用文本转图像合成数据进行鲁棒性空中图像灾害评估
利用文本到图像生成模型在创建大规模合成监督时,我们提出了一种简单高效的方法用于来自空中图像的损害评估。我们的方法通过将生成模型的文本引导的基于掩码的图像编辑能力与训练模型的两阶段方法结合,从而在缺乏手动标注数据的领域中提高了模型的域鲁棒性。
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