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alpha
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post-hoc adaptation
搜索结果 - 1
构建更好的基于大型语言模型的稠密检索模型
提出了一种新颖的方法 LLaRA(LLM 适应于密集检索),它作为 LLM 的事后适应工具,用于密集检索应用。LLaRA 包括两个预处理任务:EBAE (基于嵌入的自编码) 和 EBAR (基于嵌入的自回归),其中来自 LLM 的文本嵌入用
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6 months ago
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