post-hoc method | BriefGPT - AI 论文速递

关键词post-hoc method

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提升预测学习中的近似 OOD 检测：最大利益，最小成本
我们研究了提示式学习模型在近似 OOD 检测中的能力，并观察到常用的 OOD 得分在此任务中表现有限。为了提升性能，我们提出了一种快速简单的后续方法，与现有的基于逻辑的得分相结合，将近似 OOD 检测的 AUROC 提高了最佳 11.67％
PDFa month ago
NECO：基于神经崩溃的异常检测
我们介绍了 NECO，一种基于神经元崩溃和主成分空间几何特性的后处理方法，用于检测异常数据。我们的实验结果显示 NECO 在小规模和大规模异常数据检测任务上都达到了最先进的效果，且在不同网络结构上具有强大的泛化能力。
PDF9 months ago
CVPRVISION DIFFMASK：可微分 patch 掩模的视觉 transformer 忠实解释
提出了一种名为 VISION DIFFMASK 的后处理可解释性方法，使用模型隐藏层的激活来预测对其最终预测有贡献的输入的相关部分，并使用门控机制识别原始输入的最小子集，以维持对类的预测分布的预测结果；结果表明该方法在 CIFAR-10 和
PDFa year ago
基于规则表示学习器的可解释贷款信用评估方法
本文提出了一种基于 RRL 的内在可解释模型，其可对每个特征分成三类构建三个类似于神经网络的子网络，每个子网络均可等效转换为一组规则，并通过学习二进制权重的技巧有效地训练，相比可解释的决策树在性能上更优，接近于其他黑匣子，是对金融机构和借款
PDFa year ago
ACL使用一致的概念抽象建立事件可信度模型
本文研究证明对自然语言的理解需要常识，其中之一是辨别事件的可信度。这篇论文探讨了基于 Transformer 的可信度模型在词汇等级概念类别方面的不一致性，并提出了强制模型一致性的后续方法，以提高与人类可信度判断的相关性。
PDF3 years ago