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利用街景图像和结构化数据进行飓风后建筑损坏评估:一种多模式深度学习方法
本研究提出了一种名为多模态 Swin Transformer (MMST) 的新型多模态(图像和结构化数据)方法,用于飓风后建筑损害分类。通过在美国佛罗里达州收集的 2022 年 Ian 飓风数据对所提出的 MMST 进行实证训练和评估,结
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3 months ago
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