post-processing algorithm | BriefGPT

关键词post-processing algorithm

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AlignIT: 提升文本图像模型自定义中的提示对齐
我们提出了一种新的后处理算法 AlignIT，该算法将感兴趣的概念的键和值与输入提示中的所有其他标记的键和值保持不变，从而解决了现有方法存在的问题，并显著提高了与输入提示的对齐性能。
PDF9 days ago
线性后处理的最佳组公平分类器
我们提出了一个后处理算法来进行公平分类，通过统一的族群公平度量准则，包括统计平衡、平等机会和平衡赔率，来减轻模型偏差，适用于多类问题和具有属性感知和属性盲的设置。通过使用 “公平代价” 来重新校准给定基准模型的输出分数，它通过线性组合（预测
PDF2 months ago
小样本无分布公平联邦学习
在分布式数据训练中，为了解决公平性问题，本研究提出了一种适用于分布式和异构系统的具有小样本和分布自由保证的后处理算法 FedFaiREE。该算法考虑了分布式环境中的挑战，如客户异质性、通信成本和小样本大小，并在公平性和准确性方面提供了严格的
PDF4 months ago
通过稀疏图分割实现非受控条件下的文本阅读顺序
本文提出了一种轻量、可扩展和通用的方法，通过运行在稀疏布局基础图上的多模态、多任务图卷积网络（GCN）来识别文本阅读顺序，并使用后处理聚类和排序算法生成所有文本行的有序序列。
PDFa year ago
DualCam: 一种新的用于细粒度实时交通信号灯检测的基准数据集
该研究提出了一种新颖的基准交通灯数据集，包括用于训练和测试的图像和视频，还提出了一种使用双摄像头输出的后处理算法，可以在速度和准确性之间取得平衡，以便自动驾驶汽车可以安全地在城市和半城市道路上导航。
PDF2 years ago
Wasserstein 双凸权重平均的公平回归
通过公平回归和最优输运理论的联系，得到一种最优公平的预测器，并建议了一个简单的后处理算法来实现公平。这个结果提出了最优公平预测的直观解释，并为这个过程建立了风险和无分布的公平保证。
PDF4 years ago
NIPS词嵌入的简单有效的降维方法
本文提出一种基于主成分分析和后处理算法相结合的新颖算法，用于将预先训练好的词向量降维，实验表明该算法能够在保证性能的前提下将词嵌入维数降至原来的一半。
PDF7 years ago