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posterior predictive
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深度神经网络中的贝叶斯后验到底有多好?
本文研究贝叶斯神经网络中后验概率的真实性及精度,通过 MCMC 抽样实验发现使用贝叶斯后验的预测性能显著不如基于 SGD 的点估计方法,并提出了一种 “冷后验” 的新方法,解释其使用背景及理论基础。本工作挑战了贝叶斯深度学习中关于精度估算的
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4 years ago
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