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posterior uncertainty
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ICML
变分贝叶斯量化
我们提出了一种新颖的算法来量化训练模型中的连续潜在表达式,该算法适用于深度概率模型,可以实现数据和模型压缩,并且可以基于后验不确定性使用自适应量化精度来实现可变的码率失真折衷,实验证明了所提出的算法的有效性。
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4 years ago
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