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potential for sciml problems
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走向科学机器学习的基础模型:特征缩放与转移行为表征
研究表明,预训练模型可以应用于科学机器学习任务中的迁移学习,可在细调适当的预训练模型下,以比从头开始训练少得多的下游示例实现期望的准确度水平。模型的规模越大,用 fine-tuning 方法会获得更好的性能提升,这为 SciML 问题的建模
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