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应急电源供应的电动车辆路径规划：面向电信基站救援
作为电信供应商，公司的关键任务是在停电期间维持电信服务。为了实现该任务，本文提出了一种解决方案，即通过电动汽车直接为基站提供电力。我们将这个问题定义为 Electric Vehicle Routing Problem (EVRP) 的一个新
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3 months ago
揭示电力系统弹性曲线的基本特性：无监督机器学习的应用
通过对三次极端天气事件中与电力故障相关的超过 200 个恢复曲线的研究，使用无监督机器学习方法鉴别了两种电力系统恢复曲线原型，分别是三角形曲线和梯形曲线，这些结果为更好地理解和预测电力系统基础设施的恢复性能提供了新的视角。
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9 months ago
有限训练数据下电力中断检测任务的迁移学习
本研究旨在利用预训练和迁移学习中的语言模型，在使用有限标记数据检测故障中进行早期检测。利用社交媒体推文数据集进行实验，证明了针对故障检测任务进行少量的微调可以显著提高基于语言模型的模型的性能。结果显示，BERT 的准确率为 81.3％（+
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a year ago
信息采集车辆路径问题：应对紧急风暴响应的随机优化
本文提出了一种具有信息收集和信念建模能力的随机车辆路径问题的解决方案，该方案可以使用电话来创建有关停电的信仰，并使用实用车辆作为收集其他信息的机制。并使用蒙特卡罗树搜索 (MCTS) 来生成实际策略。实验结果表明，该策略比标准行业启发式方法
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8 years ago
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